캐나다 환경기후변화부(ECCC)가 인공지능(AI)을 활용해 일기예보의 정확도를 더 높일 수 있을 것으로 보인다.

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ECCC는 올봄 AI와 전통적인 예측 방식을 모두 활용하는 하이브리드 모델을 출시할 계획이며, 두 가지를 결합하면 더 정확한 예측이 가능할 것이라고 밝혔다.

ECCC는 보도자료에서 “새로운 하이브리드 모델은 인공지능을 활용하여 미래 기상 조건을 더 정확하게 예측하는 동시에, 기존의 물리 기반 모델을 통해 바람, 기온, 강수량과 같은 지역 특유의 요인에 대한 정보를 반영한다”고 밝혔다.

이어 “AI가 대륙 전체에 걸친 수십 년간의 과거 데이터를 단 몇 분 만에 분석할 수 있으며, 기온, 바람, 기압 간의 관계를 파악하고 학습된 패턴을 사용하여 미래 대기 상태를 예측한다”며 “특히 폭염과 같은 주요 기상 현상이나 허리케인 추적에 활용한다”고 덧붙였다.

해당 부서는 또한 “하이브리드 모델은 강풍이나 폭염과 같은 극단적인 날씨를 예측하는 데 더 효과적인데, 그 이유는 AI 모델이 놓치기 쉬운 미세한 세부 사항까지 유지하기 때문”이라고 강조했다.

한편, 캐나다 환경청(EC)은 새로운 모델을 통해 6일 예보의 정확도가 5일 예보만큼 높아질 것이며, 이전의 예보 정확도 향상은 수년간의 연구 개발 끝에 가능했던 것이므로 이번 개선은 특히 의미가 크다고 말했다.

해당 부서는 “지난 1년간 과학자들과 기상학자들이 하이브리드 모델에 대한 광범위한 테스트를 진행해 왔으며, 캐나다의 날씨 예측 성능을 평가하기 위해 기존 모델과 함께 운영해 왔다”고 밝혔다.

이어 “앞으로도 기상학자들의 판단에 의존할 것이며, 그들의 의견은 결과 해석 및 대중에게 전달하는 데 매우 중요하다”고 덧붙였다.

한편, 핼리팩스에 거주하며 지난 40년 이상 활동해 온 신디 데이 기상학자는 “이렇게 많은 기후 데이터를 신속하게 분석하고 우리가 활용할 수 있는 결과물로 만들어낼 수 있다는 사실이 매우 고무적’이라며 “시스템을 더 일찍 파악할 수 있으면 사람들에게 큰 폭풍에 대한 더 많은 경고를 제공함으로써 공공 안전에 도움이 될 것”이라고 말했다.